增强智能和物联网指纹识别为网络管理员提供了优化带宽和做出更好决策所需的工具.
增强情报 不仅仅是一个时髦的概念吗. 它为网络管理员提供信息，以便在危机出现之前做出更好的决策和预测问题, 它正在使用人工智能实现新的业务流程, 数据分析和机器学习. 与物联网(物联网)指纹识别一起, 哪个在设备级别提供信息, 网络管理员拥有优化带宽和为其网络做出正确决策所需的工具.
网络是流量、设备和应用分析的关键收集者. 集体, 这些信息提供了增强的智能，以形成有关交通模式的见解, 以及制定访问政策. 这些信息为动态配置网络元素提供了基础, 比如交换机和无线接入点.
关于设备和应用程序使用情况的增强智能为设备的动态配置提供了信息, 基于用户凭证, 启用在整个有线和无线网络中跟踪设备的网络配置文件.
随着组织开始数字化转型，并进入 数字时代网络, 服务定义网络 是否允许他们动态地提供符合其业务目标的网络服务. 的 阿尔卡特-朗讯OmniSwitch® 家族产品和 阿尔卡特朗讯OmniAccess®恒星无线局域网接入点 (ap)提供动态设备分析架构，为当今网络中激增的物联网设备提供安全的IP网络访问.
阿尔卡特朗讯企业公司提供广泛的智能网络与它的网络设备家族 阿尔卡特朗讯OmniVista®2500网络管理系统 (NMS)，它提供了动态配置这些网络元素的工具. OmniVista 2500网管使用设备指纹技术快速配置支持ip的物联网设备的指数级数量，通过在OmniSwitch和Stellar WLAN ap中执行动态配置的访问策略，实现对网络基础设施的安全访问.
设备指纹通过云特征库对通过OmniSwitch和Stellar WLAN网络环境接入的设备进行识别和配置. 这包括设备状态(活动或脱机)等信息。, 制造商, 端口类型(有线交换机端口/AP/ESSID连接), IP地址, 通用网络配置文件(UNP)类型, 设备类别, 等, 识别唯一的设备. 该信息可用于在OmniVista 2500网管系统中动态发放unp, 将这些策略推送到基于aos的OmniSwitch和Stellar WLAN ap, 用于访问层的强制执行.
OmniVista 2500网管提供设备清单. 过滤器可以应用于库存列表，为管理目的提供最相关的信息. 例如, 在某高校网络应用, 如果网络管理员想要查看在特定日期的白天课堂上连接到SSID“IOT-Dev-Prof”的活动无线设备的“实时”列表, 他们可以创建一个过滤器，将结果显示在易于阅读的表清单中.
许多火狐体育手机都可以从设备指纹识别提供的网络智能中受益. 例如，如果我们看看高等教育环境，学生将无线物联网设备带入大学校园, 一旦设备被指纹化，它们就可以被动态地分配到特定的网络配置文件，这些配置文件规定了它们的网络访问权限, 以及安全类型和带宽参数. 以视频流媒体和游戏为例, 如果学校想在上课时间限制网络带宽用于教育目的, 网络管理员可以通过OmniVista为有线和无线提供unp，以在课堂期间限制无线网络上的设备访问(或简单地限制这些设备的带宽).
目前，管理员可以根据数据流量中与已发放的unp匹配的信息手动发放unp. 物联网设备指纹识别的下一个版本将允许在网络元素中动态配置和执行，以基于具有商业意义的增强智能自动启用unp.
要了解更多关于增强智能和物联网设备指纹识别的信息，请Contact您当地的销售代表进行演示.
